光计算技术加速迈向商业化
当前,人工智能(AI)训练等复杂任务的规模持续扩大,各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传统电子计算架构受到“冯·诺依曼瓶颈”等问题限制,量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下,用光而非电来处理数据的光计算技术应运而生,并逐渐崭露头角。
当前,人工智能(AI)训练等复杂任务的规模持续扩大,各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传统电子计算架构受到“冯·诺依曼瓶颈”等问题限制,量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下,用光而非电来处理数据的光计算技术应运而生,并逐渐崭露头角。
现代物理的格局正日益受到拓扑学深远影响的塑造。拓扑学超越了经典几何的理解,研究在连续变形下保持不变的性质,为理解在凝聚态物理学及其他领域观察到的稳健和受保护的现象提供了一个强大的视角。与此同时,量子行走,作为经典随机漫步的量子力学对应物,已成为模拟复杂量子现象